במחקר שממצאיו פורסמו לאחרונה בכתב העת Journal of Diabetes investigation, החוקרים ביקשו לשפר את הדיוק של מדדי תסמונת מטבולית קיימים, אשר לרוב אינם מביאים בחשבון הבדלים מגדריים וגילאיים, באמצעות פיתוח מדד מותאם אישית בשם mets-Z.
עוד בעניין דומה
החוקרים ניתחו נתונים מ־188,739 משתתפים ב־Taiwan Biobank, שחולקו לפי מין וארבע קבוצות גיל (20–39, 40–54, 55–64, 65 ומעלה). מדד ה־mets-Z חושב באמצעות ניתוח PCAי(principal component analysis), אשר שקל חמישה רכיבים של תסמונת מטבולית: היקף מותניים, גלוקוז בדם, לחץ דם, רמות HDL וטריגליצרידים, בהתאם למין ולגיל.
מתוצאות המחקר עולה כי מדד mets-Z הדגים יכולת חיזוי גבוהה להתפתחות סוכרת מסוג 2 במהלך מעקב בן ארבע-חמש שנים, עם שטח תחת העקומה (AUC) של 0.76 בקרב גברים ו־0.80 בקרב נשים, מובהק לעומת מדדים מסורתיים (p<0.0001).
החוקרים סיכמו כי שילוב התאמות למין ולגיל במדד mets-Z מספק כלי מדויק ואישי יותר להערכת סיכון מטבולי ולחיזוי סוכרת מסוג 2. המדד זמין לשימוש ציבורי באתר http://bioinfolab.nhri.edu.tw/metsz/, ויכול לתרום ליישומים רחבים יותר ברפואה מותאמת אישית.
מקור:
הירשמו לקבלת עדכונים בנושאים שעלו בכתבה
